Kebutuhan Peneliti
Seorang peneliti membutuhkan variabel emisi CO₂ per kapita untuk 34 provinsi di Indonesia selama sepuluh tahun (2015–2024) sebagai bahan analisis regresi. Sumber datanya tersedia secara terbuka — basis data emisi global EDGAR — tetapi dalam bentuk grid 0,1° per sektor per tahun, bukan angka per provinsi. Menjumlahkannya dengan benar ternyata jauh lebih rumit daripada kelihatannya.
Tiga Jebakan yang Kami Tangani
- Sel di garis batas. Satu sel grid sering terbelah dua provinsi. Kami membaginya menurut porsi luas, bukan menyerahkannya utuh ke satu provinsi. Untuk provinsi kecil seperti DKI Jakarta, cara lain bisa menggeser hasil −18% hingga +60%.
- Pesisir dan laut. Emisi pembangkit tepi pantai, pelabuhan, dan kegiatan lepas pantai tercatat di sel laut. Kami menambahkan zona laut satu sel yang dibagi ke provinsi terdekat (Voronoi), sambil mengeluarkan laut yang lebih dekat ke negara tetangga.
- Rekonsiliasi. Jumlah 34 provinsi harus cocok dengan total nasional. Hasil akhir kami selisih paling besar 0,1% di setiap tahun.
Cara Kerja
Seluruh proses ditulis sebagai satu pipeline Python yang bisa dijalankan ulang: unduh dan validasi data, pembentukan batas wilayah dan zona pesisir, bobot proporsi luas (diuji silang dengan dua mesin geometri), agregasi menjadi 8 kelompok sektor, pembagian dengan jumlah penduduk, lalu sembilan cek kontrol mutu — dari kelengkapan data, lonjakan tren, titik panas pembangkit, sampai pemeriksaan hitung ganda.
Keluaran
- Master dataset 340 baris provinsi-tahun dalam Excel, CSV, dan Stata, lengkap dengan metadata variabel dan perbandingan metode.
- Laporan kontrol mutu dan tabel bobot sel untuk audit.
- Layer GeoPackage (batas darat, pesisir, laut) yang bisa dibuka di QGIS.
- Peta, grafik, notebook pemaparan, dan versi HTML siap bagikan.
Catatan Jujur
Data emisi mencatat emisi di lokasi sumbernya. Satu sel grid di pesisir barat Banten menampung hampir separuh emisi sektor listrik nasional tahun 2024, sehingga Banten tampak sangat tinggi per kapita. Ini sifat data sumber, bukan kesalahan pengolahan — dan kami menyampaikannya terang-terangan bersama pilihan penanganannya, untuk diputuskan bersama peneliti sebelum variabel dipakai.
Butuh Dukungan untuk Riset Anda?
Kami mendampingi riset remote sensing, fotogrametri, analisis spasial, dan pengolahan data grid — lihat layanan Support Riset Geospasial. Harga bisa dibicarakan; yang penting riset Anda selesai, memuaskan, dan bermanfaat optimal.
